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유용한 라이브러리에 대해 정리해보자

torch , torch.nn, numpy (PyTorch로 신경망 처리를 위한 필수 패키지) torch.optim (효율적인 그라디언트 디센트) PIL , PIL.Image , matplotlib.pyplot (이미지를 읽고 보여주는 패키지) torchvision.transforms (PIL타입의 이미지들을 토치 텐서 형태로 변형해주는 패키지) torchvision.models (사전 훈련된 모델들의 학습 또는 읽기 패키지) copy (모델들의 깊은 복사를 위한 시스템 패키지) Matplotlib Matplotlib는 파이썬에서 데이타를 차트나 플롯(Plot)으로 그려주는 라이브러리 패키지로서 가장 많이 사용되는 데이타 시각화(Data Visualization) 패키지로 알려져 있다. 다양한 사용법이 ..

ML/머신러닝 2020.03.07
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반도체공학,딥러닝,기초수학,플라즈마,프로그래밍,RF system 그리고 수치해석에 대해서 탐구합니다. 현재는 네덜란드계 반도체 장비회사에서 하드웨어 엔지니어로 근무 중입니다. This blog explores semiconductor engineering, deep learning,rf system and basic mathematics.

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