중심 극한 정리(中心 極限 定理, 영어: central limit theorem, 약자 CLT)는 동일한 확률분포를 가진 독립 확률 변수 n개의 평균의 분포는 n이 적당히 크다면 정규분포에 가까워진다는 정리이다. 이것은 마치 동전 던지기와 비슷하다고 할 수 있는데 콩이 떨어질 때 동전 던지기 처럼 이전의 사건의 영향을 받지 않는 독립 사건이고 무한히 시행했을 때 어떤 정확한 비율로 수렴한다는 것 이었다. 모든 사건의 관찰이 전체 무한대로 계속된다면, 세계의 모든 것이 정확한 비율과 지속적인 변화 법칙에 의해 지배된다는 것을 알 수 있었다. 이에 네크로소프는 대수의 법칙에서 사건의 독립성은 필수적이라고 주장했습니다. 일상 생활에 일어나는 일들은 이전 사건의 영향을 받는 종속사건일 경우가 많습니다. 이에 마..