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수학팀 구예인 김정민 김경태 2020/11/04 17:30시~19시 [팀즈 미팅] PCA www.youtube.com/watch?v=Xx5QffUjuHc&feature=youtu.be [구예인] PCA가 무엇인지 왜 쓰는지에 대해서 알아보았습니다. PCA는 기본적으로 차원축소를 해주는것 차원축소 과정에서 데이터 손실이 적게 해주기 위해서는 위의 방정식을 만족해야한다. (자세한 내용은 영상 참조) 주성분 분해가 무엇인지?' 의문점이 남아서 다음 발표에 발표할 생각입니다. 행렬의 미분 www.youtube.com/watch?v=W9BQ1bdE6rM [김경태] 각종 행렬의 미분법칙에 대해서 알아본다. 역행렬은 cost가 많이 드는 연산이므로 전치행렬과 미분을 통해서 역행렬을 만들 수 있다. 범함수,변분법, 오..

수학팀 구예인 김정민 김경태 2020/10/21 18시~19시 구예인 김정민 김경태 www.youtube.com/watch?v=q_v33yYh5ow Relu xx = np.linspace(-10, 10, 100) plt.plot(xx, np.maximum(xx, 0)) plt.title("max(x,0) 또는 ReLU") plt.xlabel("$x$") plt.ylabel("$ReLU(x)$") plt.show() 로지스틱함수 def logistic(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) xx = np.linspace(-10, 10, 100) plt.plot(xx, logistic(xx)) plt.title("로지스틱함수") plt.xlabel("$x$") plt.ylabel("$\si..

수학팀 구예인 김정민 김경태 2020/10/12 17시~18:40시 구예인 김정민 김경태 www.youtube.com/watch?v=8XcGWq2wLrI&t=2114s

2020/09/23 17시~18시 www.youtube.com/watch?v=97M-sWHjX_g 2장을 각자 리뷰해오고 코드도 실행해오면서 준비한 부분들에 대해서 설명하고 영상으로 남겨봤습니다. datascienceschool.net/view-notebook/04358acdcf3347fc989c4cfc0ef6121c/ Data Science School Data Science School is an open space! datascienceschool.net 자료는 위의 사이트를 참고 했습니다.

기존 스터디는 너무 수학적으로만 파고들어서 딥러닝과는 거리감이 있었고 동아리원들이 듣기에도 거부감이 많았다고 생각합니다. 그래서 실습과 병행할 수 있는 책 한권을 가져왔습니다. 기존 스터디와는 다르게 가벼운 마음으로 진행할것입니다. 목차 더보기 0. 파이썬 설치와 사용법 00.01 커맨드 라인 인터페이스 00.02 파이썬 설치하기 00.04 파이썬 패키지 설치하기 00.05 데이터 분석용 파이썬 패키지 소개 00.06 IPython 및 주피터 설정 00.03 파이썬 처음 사용하기 00.07 구글 코랩 사용법 1장 수학 기호 01.00 1장 수학 ᄀ..